Support & Downloads

Quisque actraqum nunc no dolor sit ametaugue dolor. Lorem ipsum dolor sit amet, consyect etur adipiscing elit.

j j

Contact Info
New York +(123) 456 -7890 innovio@mikado-themes.com 184 Main Street Victoria 8007
Folow us on social

Så löser du kvotproblem i Google Analytics 4 i Looker Studio: Vad är kvotgränsen?

Så löser du kvotproblem i Google Analytics 4 i Looker Studio: Vad är kvotgränsen?

Om du använder Looker Studio för att få tillgång till Google Analytics-data, kan du ha stött på ett fel som ”Konfigureringsfel för datamängd” på grund av att GA4-kvoterna har nåtts. För att hjälpa dig att förstå och åtgärda detta problem kommer vi att förklara vad GA4-kvoter är och vad du kan göra.

GA4-kvoter är begränsningar som sätts av Google Analytics för att säkerställa att datan från Analytics Data API används ansvarsfullt. När dessa kvoter överskrids upplever du fel i Looker Studio. Det är viktigt att förstå dessa fel och de gränser som är satta för att undvika ytterligare problem. Felmeddelanden:

  • Förbrukad kvot för samtidiga förfrågningar. Skicka färre förfrågningar samtidigt.
  • Denna egendom har skickat för många förfrågningar under det senaste dygnet.
  • För många förfrågningar som använder denna Google Analytics-egendom har stött på fel under den senaste timmen.
  • Denna egendom har skickat för många förfrågningar under den senaste timmen.
  • Denna egendom nekas tillgång till Google Analytics.
  • Denna egendom har skickat för många potentiellt tröskelvärderade förfrågningar under den senaste timmen.
  • Detta projekt/egendom har skickat för många förfrågningar under den senaste timmen.

Vad är kvotgränsen för Looker Studio?

Google Analytics 4 (GA4) API-kvoter är väsentliga för att säkerställa konsekvent prestanda vid din datautdragning. Kvoter är begränsningar på mängden data som kan nås eller överföras under en viss tidsperiod. Dessa gränser är inställda av Google Analytics och inte av Looker Studio, och alla användare måste följa samma begränsningar.

Kärn-, Realtid- och Trattkvoterna delas in i tre kategorier och har olika begränsningar. De viktigaste kvoterna är samtidiga förfrågningar (10 eller 50 för GA4 360), timvisa token per egendom per projekt (1,250 eller 12,500 för GA4 360), och dagliga token per egendom per projekt (25,000 eller 250,000 för GA4 360).

Kvotbegränsningar, Källa: Google

Hur många token som förbrukas per förfrågan varierar beroende på komplexiteten i förfrågan. Att använda flera visualiseringar, få tillgång till stora datamängder och frekvent interaktion med din rapport förbrukar alla token, så det är viktigt att vara medveten om din kvotanvändning. Om din Looker Studio-rapport överskrider den tillgängliga kvoten för en GA4-egendom, kan datakällor som används någon annanstans än Looker Studio misslyckas med att hämta ny data.

Spåra din Google Analytics token användning

Google Analytics (GA4)-användare har nu makten att effektivt hantera sina kontos kvottokens. Med den nyligen släppta funktionen har rapportredigerare nu möjlighet att se antalet token som förbrukats av deras projekt och GA4-konto, samt de återstående kvoterna. För att dra nytta av denna funktion, högerklicka helt enkelt på ett GA4-diagram och välj ”Google Analytics token användning” från menyn. Denna nya funktionalitet gör det möjligt att bättre kontrollera användningen av GA4 token, vilket gör det lättare för användare att säkerställa att deras konton förblir inom kvotgränserna.

Hur löser man Google Analytics 4 kvotproblem i Looker Studio?

Använd Google Sheets

Google Sheets är ett välbekant och gratis verktyg som många marknadsförare använder dagligen, vilket gör det till en attraktiv lösning för att ladda ner Google Analytics 4-data innan den skickas till Data Studio. Tyvärr finns det flera nackdelar med detta tillvägagångssätt. 

Google Sheets är inte utformat för att hantera stora datamängder, och manuella inmatningsfel kan inträffa, vilket leder till felaktig rapportering. Dessutom kan data som lagras i Sheets vara svår att hålla organiserad och uppdaterad. 

Om du väljer att använda Google Sheets för att ladda ner Google Analytics 4-data, se till att noggrant beakta noggrannhet och organisation.

Minska antalet diagram på varje sida

Redundant data kan orsaka kvotrelaterade fel i rapporter i Looker Studio. För att undvika detta, överväg att ta bort tabeller, diagram och poängtavlor som du inte behöver se varje gång. Till exempel, om du kör en ny annonskampanj och behöver kontrollera användardemografi, kanske du bara behöver se den sektionen. Istället för att lämna det i rapporten, kopiera och klistra in dessa data på en separat sida för senare användning. På detta sätt minskar du risken för kvotfel och håller din rapport ren.

Begränsa data som visas i dina diagram och tabeller

Nyckeln är att begränsa data som visas i dina diagram och tabeller. Ställ in maxantalet rader som visas så att det motsvarar förhandsgranskningen av din tabell. Detta kommer att minska antalet förfrågningar som görs för att få tillgång till din GA4-data och minimera möjliga fel. Ta dessutom bort onödiga dimensioner eller mätvärden från dina tabeller. Till exempel, om du vet att de flesta av dina användare kommer från ett land, kan du ta bort dimensionen Country. Se till att dina rapporter är så specifika som möjligt och begränsa antalet tabeller och diagram som används. Genom att göra detta hjälper du till att optimera dina rapporter och öka effektiviteten.

Begränsa användning

Dataanalys och rapportering kan vara ett ovärderligt verktyg för beslutsfattande. Men att veta när man ska begränsa din användning av Looker Studio-rapporter är nyckeln. För att undvika informationsöverflöd, titta på dina rapporter högst en eller två gånger dagligen och optimera dem så att all viktig data du behöver finns på första sidan. På detta sätt kan du fokusera på den data som är viktigast och fatta bättre beslut.

BigQuery

BigQuery är en kraftfull stor dataanalyslösning som erbjuds av Google Cloud, men det är inte utan sina utmaningar. Med sin inbyggda Google Analytics 4-koppling låter BigQuery dig lagra och göra förfrågningar om stora mängder data, vilket ger en värdefull resurs för att lösa GA4-kvotproblem. Men plattformen kräver en hel del teknisk kunskap, vilket kan vara ett stort hinder för marknadsförare som är mindre tekniskt kunniga. Dessutom kan uppgiften att kombinera Google Analytics 4-data med andra datamängder från marknadsföringsplattformar vara särskilt skrämmande. Trots att BigQuery ger en mängd data och insikter, måste marknadsförare väga de tekniska utmaningarna mot fördelarna.

Använd Partnerkopplingar

Supermetrics, som erbjuder GA4-kopplingen, är ett utmärkt val för företag som letar efter en pålitlig lösning. Med Supermetrics kan du få åtkomst till rapportering med minimalt antal samtidiga förfrågningar och använda caching för att säkerställa smidig kommunikation mellan Looker Studio och API:et.

Sammanfattningsvis kan förståelse och medvetenhet om GA4-kvoter hjälpa dig att maximera din användning av Looker Studio och undvika eventuella fel.