Google Looker Studio-beräknade fält
Nedan listas några vanligt förekommande beräknade fält som utvecklare skulle använda för Google Looker Studio dashboards.
- Låt oss börja med en av de mest använda Google Looker Studio-formlerna; du behöver extrahera det branded keyword från icke-branded keywords. Du kan göra detta genom att lägga till dina datakällor där du vill tillämpa och skapa egna dimensioner med vilken information som kommer att användas för manipulation. Därefter klickar du på ”Lägg till ett fält” och kopierar/klistrar in följande formel
CASE WHEN (REGEXP_MATCH(Query,".*brandname1.*|.*brandname2.*|.*brandname3.*")) THEN "Brand Keywords"
ELSE "Generic Keywords"
END Connector: Google Search Console
Detta unika och kraftfulla algoritm kan hjälpa dig att skilja mellan branded och icke-branded keywords, vilket är perfekt för dem som tittar på hur de kan använda detta själva. Se till att justera ditt varumärkesnamn när du kopierar/klistrar in formeln så att den kan fungera bra med dina data. Fältnamn är obligatoriskt och du kan klicka på SPARA-knappen. Nu kan vi jämföra distributionen av branded vs icke-branded trafik och lägga till metriker för att analysera det.
- För att ta reda på vad distributionen av long-tail vs short-tail keywords är, utan att ha för många falska positiva eller negativa i din ranking dataconfiguration är att använda följande formel. För denna formel behöver du två olika egna beräknade fält – ett för att räkna ord i formeln och ett annat som kommer att upptäcka dessa två. Utdata bör vara mer engagerande.
Den första formeln kommer helt enkelt att beräkna antalet ord inom ditt sökord, jag kallar detta fält för ”antal eller söklängd.”
LENGTH(REGEXP_REPLACE(Query, "[^tnfr ]", "")) + 1Connector: Google Search Console
Den andra formeln kommer att dela upp dessa sökord i kort tail- och long-tail kategorier baserat på antalet ord i ett sökord. Vi kallar detta fält för Sökordslängdstyp, eller hur många bokstäver som finns i början eller slutet med avseende på att vara kapitaliserade:
CASE WHEN REGEXP_MATCH(Keyword Length,"1|2|3") THEN "Short Tail Keyword"
Else "Long Tail Keyword" EndConnector: Google Search Console
Genom att titta på hur många människor som söker efter nyckelord som faller inom olika kategorier kan du enkelt identifiera vilka som har mycket mer potential och bör prioriteras över andra när du bygger din SEO-strategi!
- Nyckelords avsiktsanalys är en formel som behöver anpassas beroende på vilken bransch du är i. Det grundläggande är att mäta hur människor söker efter din produkt eller tjänst och använder dessa termer när de hittar vad de behöver online (och vice versa).
case
when REGEXP_CONTAINS(Query, "how|why|does|which|when|who|which|guide|tutorial|learn|examples|resource|ideas|tips") then "Informational Intent"
when regexp_contains(Query, "best|top|vs|review|cheap|comparison") then "Commercial Intent"
when REGEXP_CONTAINS(Query, "foot|romeonfoot") then "Navigational Intent"
when REGEXP_CONTAINS(Query, "Buy|price|cheap|expensive|recommendation|recommended|near me|firm|coupon|order|purchase|pricing") then "Transactional Intent"
ELSE "Informational Intent"
ENDConnector: Google Search Console
Denna formel kommer att upptäcka nyckelordens avsikt och dela in dem i 4 sektioner: informativa, kommersiella, navigations- och transaktionella nyckelord. Pipe (|) symbolen är en annan regexfunktion som betyder ”eller.” Så, om du har olika branscher och olika typer av nyckelord kan du justera formeln därefter. Till exempel, nyckelord som innehåller frågeord eller ord som “guide, idéer, tips” kan definieras som informativa: Hur man bygger digitala marknadsföringsrapporter. Nyckelord som innehåller Bästa, Recension, Topp, VS, Billigt är vanligtvis kommersiella nyckelord. Nyckelord som innehåller köp, beställ, pris, shoppa är transaktionella men igen beroende på branschen och vi rekommenderar att du justerar din lista efter din specifika bransch. För lokala företag kommer transaktionella ord att vara “nära mig”, för banksektorn kommer transaktionella ord att vara “öppna” för appar kommer det att vara “ladda ner”, etc. Så du kan alltid lägga till fler nyckelord separerade av pipe symbolen i formeln för att återspegla ditt specifika företag. Navigationsavsikt är helt enkelt allmänna nyckelord som innehåller varumärkesnamn.
Om du är ett lokalt företag kan du lägga till en rad i formeln för att definiera Lokala nyckelord:
case
when REGEXP_CONTAINS(Query, "how|why|does|which|when|who|which|guide|tutorial|learn|examples|resource|ideas|tips") then "Informational Intent"
when regexp_contains(Query, "best|top|vs|review|cheap|comparison") then "Commercial Intent"
when REGEXP_CONTAINS(Query, "foot|romeonfoot") then "Navigational Intent"
when REGEXP_CONTAINS(Query, "Buy|price|cheap|expensive|recommendation|recommended|near me|firm|coupon|order|purchase|pricing") then "Transactional Intent"
when REGEXP_CONTAINS(Query, "us|united states|new york") then "Local"
ELSE "Informational Intent"
ENDConnector: Google Search Console
Återigen, beroende på var ditt företag befinner sig kan du lägga till och ändra nyckelord för din lokala sökning.
- Anpassad kanalgruppering baserat på olika källor och media är en annan hjälpsam formel för alla digitala marknadsförare.
CASE
WHEN ((Source="direct" AND Medium="(not set)") OR Medium="(none)") THEN "Direct"
WHEN Medium="organic" THEN "Organic Search"
WHEN (Social Source Referral="Yes" OR REGEXP_MATCH(Medium,"^(social|social-network|social-media|sm|social network|social media)$")) THEN "Social"
WHEN Medium="email" THEN "Email"
WHEN Medium="affiliate" THEN "Affiliates"
WHEN Medium="referral" THEN "Referral"
WHEN (REGEXP_MATCH(Medium,"^(cpc|ppc|paidsearch)$") AND t0._ga:adDistributionNetwork_!="Content") THEN "Paid Search"
WHEN REGEXP_MATCH(Medium," ^(cpv|cpa|cpp|content-text)$") THEN "Other Advertising"
WHEN (REGEXP_MATCH(Medium,"^(display|cpm|banner)$") OR Ad Distribution Network="Content") THEN "Display" ELSE "(Other)"
ENDConnector: Google Analytics
Denna formel låter dig gruppera dina trafik källor i olika kategorier baserat på specifika regler.
- Du kan också gruppera ditt innehåll för optimering, baserat på språketyp:
CASE
WHEN CONTAINS_TEXT(Landing Page,"/es/") THEN "Spanish"
WHEN CONTAINS_TEXT(Landing Page,"/fr/") THEN "French"
WHEN CONTAINS_TEXT(Landing Page,"/de/") THEN "German"
WHEN CONTAINS_TEXT(Landing Page,"/it/") THEN "Italian"
else "English" end Connector: Google Analytics
Du kan använda sofistikerade formler och verkliga beräkningar i de anpassade fälten för att generera nya siffror. Du kan hitta en komplett lista över Google Looker Studio-funktioner, som du kan använda i dina Google Looker Studio Rapporter på denna länk.