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Qual é a diferença entre dimensões e métricas no Google Looker Studio?

Qual é a diferença entre dimensões e métricas no Google Looker Studio?

Quando se trata de marketing digital, os dados são fundamentais. Sem dados, você não pode saber o que está funcionando e o que não está. É por isso que acompanhar seu progresso com relatórios regulares é importante. O Google Looker Studio é uma ótima plataforma para gerar relatórios. No entanto, pode ser confuso para aqueles que estão começando no Google Looker Studio ou são novos no mundo da análise de dados.

Se você é novo no Google Looker Studio, pode estar se perguntando qual é a diferença entre dimensões e métricas. Em resumo, dimensões são os atributos dos seus dados, enquanto métricas são os valores numéricos reais. No entanto, há um pouco mais do que isso. Neste post do blog, vamos esclarecer qualquer confusão explicando a diferença entre dimensões e métricas nos relatórios de SEO do Google Looker Studio.

O que são Dimensões?

Dimensões são os atributos dos seus dados. Elas ajudam você a desmembrar e entender seus pontos de dados. Por exemplo, suponha que você esteja olhando para um relatório que rastreia visitas ao site. Nesse caso, as dimensões podem incluir itens como o intervalo de datas, a fonte do tráfego (por exemplo, busca orgânica, tráfego direto, tráfego de referência, etc.) e a localização geográfica. Outros exemplos de dimensões incluem “país,” “cidade” e “tipo de dispositivo.” As dimensões ajudam você a organizar e segmentar seus dados para que possa compreendê-los melhor.

Dimensões no Google Data Studio

O que são Métricas?

Métricas são as medições quantitativas dos seus dados. Elas ajudam você a entender o que seus dados significam. Por exemplo, se você estivesse analisando um relatório que rastreia visitas ao site, as métricas podem incluir itens como o número total de visitas, o tempo médio gasto no site e a taxa de rejeição.

Por exemplo, se você está analisando a dimensão “país,” então uma métrica pode ser o “número de pesquisas.” Outros exemplos de métricas incluem “impressões,” “cliques” e “posição média.” As métricas ajudam você a entender o que realmente está acontecendo com seus dados. 

Métricas no Google Data Studio

Comparando a Dimensão vs. Métrica no Google Looker Studio

1. As dimensões são usadas para descrever seus dados, enquanto as métricas são usadas para medi-los. 

2. As dimensões são tipicamente baseadas em texto (por exemplo, cidades, países, títulos de postagens), enquanto as métricas são tipicamente numéricas (por exemplo, visualizações de página, tráfego orgânico, duração das sessões). 

3. As dimensões podem ser usadas para segmentar seus dados (por exemplo, por cidade ou por país), enquanto as métricas não podem. 

4. Você pode converter dimensões em métricas (por exemplo, contando o número de títulos de postagens), mas não pode converter métricas em dimensões. 

Como você pode ver, dimensões e métricas têm propósitos diferentes nos relatórios de SEO do Google Looker Studio. As dimensões ajudam você a desmembrar e entender seus pontos de dados, enquanto as métricas ajudam a entender o que seus dados significam. Se você estiver confuso sobre algo em um relatório, lembre-se de perguntar a si mesmo se está olhando para uma dimensão ou uma métrica. Uma vez identificado qual é, será muito mais fácil entender o que os dados estão dizendo. Para dominar os relatórios de SEO do Google Looker Studio, compreender a diferença entre esses dois conceitos é essencial para quem deseja usar o Google Looker Studio em todo o seu potencial.