Hvordan løse kvoteproblemer i Google Analytics 4 i Looker Studio: Hva er kvotegrensen?
Hvis du bruker Looker Studio for å få tilgang til Google Analytics-data, kan det hende du har støtt på en feil som «Data set configuration error» på grunn av å ha nådd GA4-kvotene. For å hjelpe deg med å forstå og feilsøke dette problemet, vil vi forklare hva GA4-kvoter er og hva du kan gjøre.
GA4-kvoter er grenser satt av Google Analytics for å sikre at dataene fra Analytics Data API brukes på en ansvarlig måte. Når disse kvotene overskrides, vil du oppleve feil i Looker Studio. Det er viktig å forstå disse feilene og grensene som er satt for å unngå ytterligere problemer. Feilmeldinger:
- Forbrukt samtidig forespørselskvote. Vennligst send færre forespørsler samtidig.
- Denne eiendommen har sendt for mange forespørsler den siste dagen.
- For mange forespørsler som bruker denne Google Analytics-eiendommen har støtt på feil den siste timen.
- Denne eiendommen har sendt for mange forespørsler den siste timen.
- Denne eiendommen er nektet tilgang til Google Analytics.
- Denne eiendommen har sendt for mange potensielt grensebelastede forespørsler den siste timen.
- Dette prosjektet/eiendommen har sendt for mange forespørsler den siste timen.
Hva er kvotegrensen for Looker Studio?
Google Analytics 4 (GA4) API-kvoter er essensielle for å sikre jevn ytelse av dine datauttrekk. Kvoter er begrensninger på mengden data som kan nås eller overføres i løpet av en bestemt periode. Disse grensene er satt av Google Analytics og ikke av Looker Studio, og alle brukere må overholde de samme restriksjonene.
Kjerne-, Sanntids- og Traktkvoter faller inn under tre kategorier og har forskjellige grenser. De viktigste kvotene er samtidige forespørsler (10 eller 50 for GA4 360), timerte tokens per eiendom per prosjekt (1,250 eller 12,500 for GA4 360), og daglige tokens per eiendom per prosjekt (25,000 eller 250,000 for GA4 360).
Hvor mange tokens som konsumeres per forespørsel varierer avhengig av forespørselens kompleksitet. Bruk av flere visualiseringer, tilgang til store datamengder, og hyppig interaksjon med rapporten din forbruker alle tokens, så det er viktig å være oppmerksom på kvotebruk. Hvis Looker Studio-rapporten din overskrider den tilgjengelige kvoten for en GA4-eiendom, kan datakilder brukt andre steder enn Looker Studio mislykkes i å hente nye data.
Spor bruken av Google Analytics tokens
Google Analytics (GA4) brukere har nå muligheten til å administrere kvote tokens effektivt. Med den nylig utgitte funksjonen kan rapportredaktører nå se antallet tokens som blir brukt av deres prosjekt og GA4-konto, så vel som de gjenværende kvotene. For å dra nytte av denne funksjonen, høyreklikk på et GA4-diagram og velg «Google Analytics tokenforbruk» fra menyen. Denne nye funksjonaliteten gir bedre kontroll over bruken av GA4-tokens, noe som gjør det enklere for brukere å sikre at kontoene deres holder seg innenfor kvotegrensene.
Hvordan løse Google Analytics 4 kvoteproblemer i Looker Studio?
Bruk Google Regneark
Google Regneark er et kjent og gratis verktøy som mange markedsførere bruker daglig, noe som gjør det til en attraktiv løsning for å laste ned Google Analytics 4-data før de sendes til Data Studio. Dessverre er det flere ulemper med denne tilnærmingen.
Google Regneark er ikke designet for å håndtere store datasett, og manuelle inntastingsfeil kan oppstå, noe som fører til feilaktig rapportering. I tillegg kan data lagret i Regneark være vanskelig å holde organisert og oppdatert.
Hvis du velger å bruke Google Regneark for å laste ned Google Analytics 4-data, sørg for å være nøye med nøyaktigheten og organiseringen.
Redusere antall diagrammer på hver side
Redundant data kan føre til kvoterelaterte feil i Looker Studio-rapporter. For å unngå dette, vurder å fjerne tabeller, diagrammer og scorecards som du ikke trenger å se hver gang. For eksempel, hvis du kjører en ny annonsekampanje og trenger å sjekke brukerdemografi, kan du kun trenge å se den seksjonen. I stedet for å la den ligge i rapporten, kopier og lim inn disse dataene til en separat side for senere bruk. På denne måten reduserer du risikoen for kvotefeil og holder rapporten ren.
Begrense dataene som vises i diagrammene og tabellene dine
Nøkkelen er å begrense dataene som vises i diagrammene og tabellene dine. Sett maks antall rader vist til det samme som forhåndsvisningen av tabellen din. Dette vil redusere antallet forespørsler gjort for å få tilgang til dine GA4-data og minimere mulige feil. Fjern i tillegg unødvendige dimensjoner eller mål fra dine tabeller. For eksempel, hvis du vet at de fleste av brukerne dine er fra ett land, kan du fjerne Land-dimensjonen. Sørg for å gjøre rapportene dine så spesifikke som mulig og begrense antallet tabeller og diagrammer som brukes. Dette vil hjelpe deg å optimere rapportene dine og øke effektiviteten.
Begrense bruk
Dataanalyse og rapportering kan være et uvurderlig verktøy for beslutningstaking. Men å vite når du skal begrense bruken av dine Looker Studio-rapporter er nøkkelen. For å unngå informasjonsoverbelastning, se på rapportene dine ikke mer enn en eller to ganger daglig og optimaliser det slik at all den essensielle dataen du trenger er på side én. På denne måten kan du fokusere på de dataene som betyr mest og ta bedre beslutninger.
BigQuery
BigQuery er en kraftig stordataanalyttsløsning som tilbys av Google Cloud, men den har utfordringer. Med sin native Google Analytics 4-connector, lar BigQuery deg lagre og spørre store mengder data, og gir en verdifull ressurs for å løse GA4 kvoteproblemer. Imidlertid krever plattformen høy teknisk kunnskap, noe som kan være et stort hinder for markedsførere som er mindre teknisk kyndige. I tillegg kan oppgaven med å kombinere Google Analytics 4-data med andre datasett fra markedsføringsplattformer være spesielt utfordrende. Selv om BigQuery gir en mengde data og innsikt, må markedsførere veie de tekniske utfordringene mot fordelene.
Bruk Partner-kontakter
Supermetrics, som tilbyr GA4 connectoren, er et godt valg for bedrifter som ser etter en pålitelig løsning. Med Supermetrics kan du få tilgang til rapportering med minimal samtidig forespørsel og bruke caching for å sikre sømløs kommunikasjon mellom Looker Studio og API-en.
Til slutt, å forstå og være bevisst på GA4-kvotene kan hjelpe deg med å maksimere bruken av Looker Studio og unngå potensielle feil.