Google Looker Studio beregnede felt

mai 2, 2024

Google Looker Studio beregnede felt

Nedenfor er det listet opp noen vanlige beregnede felt som utviklere vil bruke for Google Looker Studio dashboards.

La oss starte med en av de mest brukte Google Looker Studio-formlene; du trenger å trekke ut merkevareorienterte nøkkelord fra ikke-merkevareorienterte nøkkelord. Du kan gjøre dette ved å legge til datakildene dine der du vil bruke, og opprette tilpassede dimensjoner med hvilken informasjon som skal brukes til manipulasjon. Etterpå klikker du på «Add A Field» og kopierer/limer inn følgende formel

CASE WHEN (REGEXP_MATCH(Query,".*brandname1.*|.*brandname2.*|.*brandname3.*")) THEN "Brand Keywords"
ELSE "Generic Keywords"
END

Connector: Google Search Console

Denne unike og kraftige algoritmen kan hjelpe deg med å skille merkevareorienterte fra ikke-merkevareorienterte nøkkelord, noe som er perfekt for de som ser på hvordan de kan anvende dette på egen hånd. Sørg for å justere merkevarenavnet ditt når du kopierer/limer inn formelen slik at den fungerer godt med dataene dine. Feltnavn er obligatorisk, og du kan klikke på LAGRE-knappen. Nå kan vi sammenligne distribueringen av merkevareorientert vs ikke-merkevareorientert trafikk og legge til mål for å analysere det.

For å finne ut hva fordelingen av long-tail vs short-tail nøkkelord er, uten å ha for mange falske positive eller negative i datasettet ditt, kan du bruke følgende formel. For denne formelen trenger du to forskjellige tilpassede beregnede felt – ett for å telle ordene i formelen og et annet som vil oppdage disse to. Utdataene bør være mer engasjerende.

Den første formelen vil ganske enkelt beregne antall ord i nøkkelordet ditt, jeg vil kalle dette feltet «number or Keyword Length.»

LENGTH(REGEXP_REPLACE(Query, "[^tnfr ]", "")) + 1

Connector: Google Search Console

Den andre formelen vil dele disse nøkkelordene inn i short-tail og long-tail kategorier basert på antall ord i et nøkkelord. Vi kaller dette feltet Keyword Length Type, eller hvor mange bokstaver som er i hver ende med hensyn til å være store bokstaver:

CASE WHEN REGEXP_MATCH(Keyword Length,"1|2|3") THEN "Short Tail Keyword"
Else "Long Tail Keyword" End

Connector: Google Search Console

Ved å se på hvor mange som søker etter nøkkelord som faller i forskjellige kategorier, kan du enkelt identifisere hvilke som har mye mer potensial og bør prioriteres fremfor andre når du bygger din SEO-strategi!

Nøkkelords intensjonsanalyse er en formel som må tilpasses avhengig av hvilken bransje du er i. Det grunnleggende er å måle hvordan folk søker etter produktet eller tjenesten din og bruker de ordene når de finner det de trenger på nettet (og omvendt).

case
when REGEXP_CONTAINS(Query, "how|why|does|which|when|who|which|guide|tutorial|learn|examples|resource|ideas|tips") then "Informational Intent"
when regexp_contains(Query, "best|top|vs|review|cheap|comparison") then "Commercial Intent"
when REGEXP_CONTAINS(Query, "foot|romeonfoot") then "Navigational Intent"
when REGEXP_CONTAINS(Query, "Buy|price|cheap|expensive|recommendation|recommended|near me|firm|coupon|order|purchase|pricing") then "Transactional Intent"
ELSE "Informational Intent"
END

Connector: Google Search Console

Denne formelen vil oppdage intensjonen til nøkkelordene og dele dem inn i 4 seksjoner: Informasjonelle, kommersielle, navigasjons- og transaksjonelle nøkkelord. Pipe (|)-symbolet er en annen regex-funksjon som betyr «eller». Så hvis du har forskjellige bransjer og forskjellige typer nøkkelord, kan du justere formelen tilsvarende. For eksempel kan nøkkelord som inneholder spørrende ord eller ord som «guide, ideer, tips» defineres som informasjonsbruk: Hvordan lage digitale markedsføringsrapporter. Nøkkelord som inneholder Best, Review, Top, VS, Billige er vanligvis kommersielle nøkkelord. Nøkkelord som inneholder kjøp, bestill, pris, butikk er transaksjonelle, men igjen avhenger dette av bransjen, og vi anbefaler at du justerer listen din i henhold til din spesifikke bransje. For lokal bedrift vil transaksjonelle ord være «i nærheten av meg», for bankindustri vil transaksjonelle ord være «åpne», for apper vil det være «last ned» osv. Så du kan alltid legge til flere nøkkelord skilt med pipe-symbolet i formelen for å gjenspeile din spesifikke virksomhet. Navigasjonsintensjon er ganske enkelt generelle nøkkelord som inneholder merkevarenavnet.

Hvis du er en lokal virksomhet, kan du legge til én rad til i formelen for å definere lokale nøkkelord:

case
when REGEXP_CONTAINS(Query, "how|why|does|which|when|who|which|guide|tutorial|learn|examples|resource|ideas|tips") then "Informational Intent"
when regexp_contains(Query, "best|top|vs|review|cheap|comparison") then "Commercial Intent"
when REGEXP_CONTAINS(Query, "foot|romeonfoot") then "Navigational Intent"
when REGEXP_CONTAINS(Query, "Buy|price|cheap|expensive|recommendation|recommended|near me|firm|coupon|order|purchase|pricing") then "Transactional Intent"
when REGEXP_CONTAINS(Query, "us|united states|new york") then "Local"
ELSE "Informational Intent"
END

Connector: Google Search Console

Igjen, avhengig av hvor virksomheten din er lokalisert, kan du legge til og endre nøkkelord for ditt lokale søk.

Tilpasset kanalgruppering basert på forskjellige kilder og medier er en annen nyttig formel for alle digitale markedsførere.

CASE 
WHEN ((Source="direct" AND Medium="(not set)") OR Medium="(none)") THEN "Direct" 
WHEN Medium="organic" THEN "Organic Search" 
WHEN (Social Source Referral="Yes" OR REGEXP_MATCH(Medium,"^(social|social-network|social-media|sm|social network|social media)$")) THEN "Social" 
WHEN Medium="email" THEN "Email" 
WHEN Medium="affiliate" THEN "Affiliates" 
WHEN Medium="referral" THEN "Referral" 
WHEN (REGEXP_MATCH(Medium,"^(cpc|ppc|paidsearch)$") AND t0._ga:adDistributionNetwork_!="Content") THEN "Paid Search" 
WHEN REGEXP_MATCH(Medium," ^(cpv|cpa|cpp|content-text)$") THEN "Other Advertising" 
WHEN (REGEXP_MATCH(Medium,"^(display|cpm|banner)$") OR Ad Distribution Network="Content") THEN "Display" ELSE "(Other)" 
END

Connector: Google Analytics

Denne formelen gjør det mulig å gruppere trafikkildene dine i grupper basert på spesifikke regler.

Du kan også gruppere innholdet ditt for optimalisering, basert på typen av språket:

CASE 
WHEN CONTAINS_TEXT(Landing Page,"/es/") THEN "Spanish"
WHEN CONTAINS_TEXT(Landing Page,"/fr/") THEN "French"
WHEN CONTAINS_TEXT(Landing Page,"/de/") THEN "German"
WHEN CONTAINS_TEXT(Landing Page,"/it/") THEN "Italian"
else "English" end

Connector: Google Analytics

Du kan bruke sofistikerte formler og reelle beregninger i de tilpassede feltene for å generere nye tall. Du kan finne en komplett liste over Google Looker Studio-funksjoner som du kan bruke i dine Google Looker Studio Reports på denne lenken.

Google Looker Studio beregnede felt