Comment résoudre les problèmes de quota de Google Analytics 4 dans Looker Studio : Quelle est la limite de quota ?
Si vous utilisez Looker Studio pour accéder aux données de Google Analytics, il se peut que vous ayez rencontré une erreur telle que « Erreur de configuration du jeu de données » en raison de l’atteinte des quotas GA4. Pour vous aider à comprendre et résoudre ce problème, nous allons expliquer ce que sont les quotas GA4 et ce que vous pouvez faire.
Les quotas GA4 sont des limites fixées par Google Analytics pour s’assurer que les données de l’API Analytics Data sont utilisées de manière responsable. Lorsque ces quotas sont dépassés, vous rencontrerez des erreurs dans Looker Studio. Il est important de comprendre ces erreurs et les limites qui sont imposées afin d’éviter d’autres problèmes. Messages d’erreur :
- Quota de requêtes simultanées épuisé. Veuillez envoyer moins de requêtes simultanément.
- Cette propriété a émis trop de requêtes au cours de la dernière journée.
- Trop de requêtes utilisant cette propriété Google Analytics ont rencontré des erreurs au cours de la dernière heure.
- Cette propriété a émis trop de requêtes au cours de la dernière heure.
- Cette propriété se voit refuser l’accès à Google Analytics.
- Cette propriété a émis trop de requêtes potentiellement limitées au cours de la dernière heure.
- Ce projet/propriété a émis trop de requêtes au cours de la dernière heure.
Quelle est la limite de quota pour Looker Studio ?
Les quotas d’API Google Analytics 4 (GA4) sont essentiels pour assurer une performance constante de l’extraction de vos données. Les quotas sont des limitations sur la quantité de données qui peuvent être consultées ou transférées sur une période donnée. Ces limites sont fixées par Google Analytics et non par Looker Studio, et tous les utilisateurs doivent respecter les mêmes restrictions.
Les quotas Core, Realtime et Funnel se divisent en trois catégories et ont des limites différentes. Les quotas les plus importants sont les requêtes simultanées (10 ou 50 pour GA4 360), les jetons horaires par propriété par projet (1,250 ou 12,500 pour GA4 360), et les jetons quotidiens par propriété par projet (25,000 ou 250,000 pour GA4 360).
La quantité de jetons consommés par requête varie selon la complexité de la requête. L’utilisation de multiples visualisations, l’accès à de grandes quantités de données, et les interactions fréquentes avec votre rapport consomment des jetons, il est donc important d’être conscient de votre utilisation des quotas. Si votre rapport Looker Studio dépasse le quota disponible pour une propriété GA4, les sources de données utilisées ailleurs que dans Looker Studio peuvent ne pas obtenir de nouvelles données.
Suivre l’utilisation de vos jetons Google Analytics
Les utilisateurs de Google Analytics (GA4) ont désormais la possibilité de gérer efficacement les jetons de quota de leur compte. Avec cette fonctionnalité récemment mise à jour, les éditeurs de rapports ont la capacité de visualiser le nombre de jetons consommés par leur projet et compte GA4, ainsi que les quotas restants. Pour profiter de cette fonctionnalité, il vous suffit de faire un clic droit sur un graphique GA4 et de sélectionner « Utilisation des jetons Google Analytics » dans le menu. Cette nouvelle fonctionnalité permet un meilleur contrôle sur l’utilisation des jetons GA4, rendant plus facile pour les utilisateurs de s’assurer que leurs comptes restent dans les limites du quota.
Comment résoudre les problèmes de quotas Google Analytics 4 dans Looker Studio ?
Utiliser Google Sheets
Google Sheets est un outil familier et gratuit que de nombreux marketeurs utilisent quotidiennement, faisant de lui une solution attrayante pour télécharger les données de Google Analytics 4 avant de les envoyer à Data Studio. Malheureusement, il y a plusieurs inconvénients à cette approche.
Google Sheets n’est pas conçu pour gérer de grands ensembles de données, et des erreurs de saisie manuelle peuvent survenir, entraînant des rapports incorrects. De plus, les données stockées dans Sheets peuvent être difficiles à organiser et à mettre à jour.
Si vous choisissez d’utiliser Google Sheets pour télécharger les données de Google Analytics 4, veillez à porter une attention particulière à la précision et à l’organisation.
Réduire le nombre de graphiques sur chaque page
Les données redondantes peuvent provoquer des erreurs liées aux quotas dans les rapports Looker Studio. Pour éviter cela, pensez à supprimer tous les tableaux, graphiques et scorecards dont vous n’avez pas besoin à chaque consultation. Par exemple, si vous lancez une nouvelle campagne publicitaire et devez vérifier les données démographiques des utilisateurs, il se peut que vous n’ayez besoin de consulter que cette section. Au lieu de la laisser dans le rapport, copiez et collez ces données dans une page séparée pour une utilisation ultérieure. Ainsi, vous réduirez le risque d’erreurs de quotas et garderez votre rapport propre.
Limiter les données affichées dans vos graphiques et tableaux
L’astuce est de limiter les données affichées dans vos graphiques et tableaux. Définissez le nombre maximal de lignes affiché comme celui de l’aperçu de votre tableau. Cela réduira le nombre de requêtes nécessaires pour accéder à vos données GA4 et diminuera le risque d’erreurs. De plus, supprimez toutes les dimensions ou métriques inutiles de vos tableaux. Par exemple, si vous savez que la plupart de vos utilisateurs viennent d’un seul pays, vous pouvez supprimer la dimension Pays. Assurez-vous que vos rapports sont aussi précis que possible et limitez le nombre de tableaux et graphiques utilisés. Cela vous aidera à optimiser vos rapports et à améliorer leur efficacité.
Limiter l’utilisation
L’analyse de données et la création de rapports peuvent être un outil inestimable pour la prise de décision. Mais savoir quand limiter l’usage de vos rapports Looker Studio est essentiel. Pour éviter une surcharge d’information, consultez vos rapports pas plus d’une à deux fois par jour et optimisez-les de manière à ce que toutes les données essentielles dont vous avez besoin soient sur la première page. De cette façon, vous pouvez vous concentrer sur les données qui comptent le plus et prendre de meilleures décisions.
BigQuery
BigQuery est une solution puissante d’analyse de grandes données offerte par Google Cloud, mais elle n’est pas sans ses défis. Avec son connecteur natif Google Analytics 4, BigQuery vous permet de stocker et d’interroger de grandes quantités de données, fournissant une ressource précieuse pour résoudre les problèmes de quotas GA4. Cependant, la plateforme nécessite beaucoup de connaissances techniques, ce qui peut être un obstacle majeur pour les marketeurs moins férus de technologie. De plus, la tâche de combiner les données de Google Analytics 4 avec d’autres ensembles de données provenant de plateformes marketing peut être particulièrement ardue. Bien que BigQuery offre une mine de données et d’aperçus, les marketeurs doivent peser les défis techniques face aux avantages.
Utiliser des Connecteurs Partenaires
Supermetrics, qui offre le connecteur GA4, est un excellent choix pour les entreprises à la recherche d’une solution fiable. Avec Supermetrics, vous pouvez accéder aux rapports avec un minimum de requêtes simultanées et utiliser la mise en cache pour assurer une communication fluide entre Looker Studio et l’API.
En fin de compte, comprendre et être conscient des quotas GA4 peut vous aider à maximiser votre utilisation de Looker Studio et à éviter toute erreur potentielle.