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¿Cuál es la diferencia entre dimensiones y métricas en Google Looker Studio?

¿Cuál es la diferencia entre dimensiones y métricas en Google Looker Studio?

Cuando se trata de marketing digital, los datos son el rey. Sin datos, no puedes saber qué está funcionando y qué no. Por eso es importante seguir tu progreso con informes regulares. Google Looker Studio es una excelente plataforma para generar informes. Sin embargo, puede ser confuso para aquellos que están empezando con Google Looker Studio o son nuevos en el mundo del análisis de datos.

Si eres nuevo en Google Looker Studio, quizá te preguntes cuál es la diferencia entre dimensiones y métricas. En resumen, las dimensiones son atributos de tus datos, mientras que las métricas son los valores numéricos reales. Sin embargo, hay un poco más que eso. En esta publicación de blog, vamos a aclarar cualquier confusión explicando la diferencia entre dimensiones y métricas en informes SEO de Google Looker Studio.

¿Qué son las Dimensiones?

Las dimensiones son los atributos de tus datos. Te ayudan a descomponer y entender tus puntos de datos. Por ejemplo, supongamos que estás mirando un informe que rastrea las visitas a un sitio web. En ese caso, las dimensiones podrían incluir cosas como el rango de fechas, la fuente del tráfico (por ejemplo, búsqueda orgánica, tráfico directo, tráfico de referencia, etc.) y la ubicación geográfica. Otros ejemplos de dimensiones incluyen «país», «ciudad» y «tipo de dispositivo». Las dimensiones te ayudan a organizar y segmentar tus datos para que puedas entenderlos mejor.

Dimensiones de Google Data Studio

¿Qué son las Métricas?

Las métricas son las medidas cuantitativas de tus datos. Te ayudan a entender qué significan tus datos. Por ejemplo, si estás mirando un informe que rastrea las visitas a un sitio web, las métricas podrían incluir cosas como el número total de visitas, el tiempo promedio pasado en el sitio y la tasa de rebote.

Por ejemplo, si estás mirando la dimensión «país,» entonces una métrica podría ser el «número de búsquedas.» Otros ejemplos de métricas incluyen «impresiones,» «clics,» y «posición promedio.» Las métricas te ayudan a entender qué está sucediendo realmente con tus datos. 

Métricas de Google Data Studio

Comparando Dimensión vs. Métrica en Google Looker Studio

1. Las dimensiones se utilizan para describir tus datos, mientras que las métricas se utilizan para medirlos. 

2. Las dimensiones suelen ser textuales (por ejemplo, ciudades, países, títulos de publicaciones), mientras que las métricas suelen ser numéricas (por ejemplo, vistas de página, tráfico orgánico, duración de la sesión). 

3. Las dimensiones pueden usarse para segmentar tus datos (por ejemplo, por ciudad o por país), mientras que las métricas no. 

4. Puedes convertir dimensiones en métricas (por ejemplo, contando el número de títulos de publicaciones), pero no puedes convertir métricas en dimensiones. 

Como puedes ver, las dimensiones y las métricas tienen diferentes propósitos en los informes SEO de Google Looker Studio. Las dimensiones te ayudan a descomponer y entender tus puntos de datos, mientras que las métricas te ayudan a entender qué significan tus datos. Si alguna vez te sientes confundido sobre algo en un informe, recuerda preguntarte si estás mirando una dimensión o una métrica. Una vez que hayas identificado cuál es, será mucho más fácil entender lo que los datos te están diciendo. Para dominar los informes SEO de Google Looker Studio, entender la diferencia entre estos dos conceptos es esencial para cualquiera que quiera utilizar Google Looker Studio al máximo de su potencial.