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Cómo Resolver Problemas de Cuota de Google Analytics 4 en Looker Studio: ¿Cuál es el Límite de Cuota?

Cómo Resolver Problemas de Cuota de Google Analytics 4 en Looker Studio: ¿Cuál es el Límite de Cuota?

Si utilizas Looker Studio para acceder a los datos de Google Analytics, es posible que hayas encontrado un error como «Error de configuración del conjunto de datos» debido a que se alcanzaron las cuotas de GA4. Para ayudarte a entender y solucionar este problema, explicaremos qué son las cuotas de GA4 y qué puedes hacer.

Las cuotas de GA4 son límites establecidos por Google Analytics para asegurar que los datos de la API de Datos de Analytics se usen de manera responsable. Cuando estas cuotas se exceden, experimentarás errores en Looker Studio. Es importante entender estos errores y los límites establecidos para evitar problemas futuros. Mensajes de error:

  • Cuota de solicitudes concurrentes agotada. Envía menos solicitudes de manera concurrente.
  • Esta propiedad ha emitido demasiadas solicitudes en el último día.
  • Demasiadas solicitudes usando esta propiedad de Google Analytics han encontrado errores en la última hora.
  • Esta propiedad ha emitido demasiadas solicitudes en la última hora.
  • A esta propiedad se le ha negado el acceso a Google Analytics.
  • Esta propiedad ha emitido demasiadas solicitudes potencialmente sujetas a umbral en la última hora.
  • Este proyecto/propiedad ha emitido demasiadas solicitudes en la última hora.

¿Cuál es el límite de cuota para Looker Studio?

Las cuotas de la API de Google Analytics 4 (GA4) son esenciales para asegurar un rendimiento consistente en la extracción de datos. Las cuotas son limitaciones en la cantidad de datos que se pueden acceder o trasvasar en un período establecido. Estos límites son establecidos por Google Analytics y no por Looker Studio, y todos los usuarios deben cumplir con las mismas restricciones.

Las cuotas de Core, Realtime, y Funnel se dividen en tres categorías y tienen diferentes límites. Las cuotas más importantes son las solicitudes concurrentes (10 o 50 para GA4 360), los tokens por hora por propiedad por proyecto (1,250 o 12,500 para GA4 360), y los tokens diarios por propiedad por proyecto (25,000 o 250,000 para GA4 360).

Límites de Cuota, Fuente: Google

Los tokens consumidos por solicitud varían dependiendo de la complejidad de la solicitud. Usar múltiples visualizaciones, acceder a grandes cantidades de datos, e interactuar con tu reporte con frecuencia consume tokens, por lo que es importante estar al tanto de tu uso de cuota. Si tu reporte de Looker Studio sobrepasa la cuota disponible para una propiedad GA4, las fuentes de datos utilizadas en otros lugares fuera de Looker Studio pueden fallar al obtener nuevos datos.

Rastrea el uso de tokens de Google Analytics

Los usuarios de Google Analytics (GA4) ahora tienen el poder de gestionar de manera eficiente sus tokens de cuota de cuenta. Con la función recientemente lanzada, los editores de reportes ahora pueden ver el número de tokens consumidos por su proyecto y cuenta de GA4, así como las cuotas restantes. Para aprovechar esta función, simplemente haz clic derecho en un gráfico de GA4 y selecciona «Uso de tokens de Google Analytics» en el menú. Esta nueva funcionalidad permite un mejor control sobre el uso de tokens de GA4, facilitando para los usuarios asegurar que sus cuentas permanezcan dentro de los límites de cuota.

¿Cómo resolver problemas de cuota de Google Analytics 4 en Looker Studio?

Usa Google Sheets

Google Sheets es una herramienta familiar y gratuita que muchos especialistas en marketing utilizan diariamente, lo que la convierte en una solución atractiva para descargar datos de Google Analytics 4 antes de enviarlos a Data Studio. Desafortunadamente, hay varios inconvenientes en este enfoque. 

Google Sheets no está diseñado para manejar grandes conjuntos de datos, y pueden ocurrir errores de entrada manual que conduzcan a informes incorrectos. Además, los datos almacenados en Sheets pueden ser difíciles de mantener organizados y actualizados. 

Si decides utilizar Google Sheets para descargar datos de Google Analytics 4, asegúrate de prestar mucha atención a la precisión y organización.

Reducir el número de gráficos en cada página

Los datos redundantes pueden causar errores relacionados con la cuota en los informes de Looker Studio. Para evitar esto, considera eliminar cualquier tabla, gráfico y tarjeta de puntuación que no necesites ver cada vez. Por ejemplo, si estás ejecutando una nueva campaña publicitaria y necesitas comprobar la demografía de los usuarios, es posible que solo necesites ver esa sección. En lugar de dejarla en el informe, copia y pega estos datos en una página separada para su uso posterior. De esta manera, reducirás el riesgo de errores de cuota y mantendrás tu informe limpio.

Limitar los datos mostrados en tus gráficos y tablas

La clave está en limitar los datos mostrados en tus gráficos y tablas. Establece el número máximo de filas mostradas al mismo que el de la vista previa de tu tabla. Esto disminuirá el número de solicitudes realizadas para acceder a tus datos de GA4 y reducirá posibles errores. Además, elimina cualquier dimensión o métrica innecesaria de tus tablas. Por ejemplo, si sabes que la mayoría de tus usuarios provienen de un solo país, puedes eliminar la dimensión País. Asegúrate de que tus informes sean lo más específicos posible y limita el número de tablas y gráficos utilizados. Hacer esto te ayudará a optimizar tus informes y aumentar la eficiencia.

Limitar el Uso

El análisis de datos y la generación de informes puede ser una herramienta invaluable para la toma de decisiones. Pero saber cuándo limitar el uso de tus informes de Looker Studio es clave. Para evitar la sobrecarga de información, revisa tus informes no más de una o dos veces al día y optimízalos para que todos los datos esenciales que necesitas estén en la primera página. De esta manera, puedes enfocarte en los datos que más importan y tomar mejores decisiones.

BigQuery

BigQuery es una solución poderosa de análisis de grandes datos ofrecida por Google Cloud, pero no está exenta de desafíos. Con su conector nativo de Google Analytics 4, BigQuery te permite almacenar y consultar grandes cantidades de datos, proporcionando un recurso valioso para resolver problemas de cuotas de GA4. Sin embargo, la plataforma requiere un gran conocimiento técnico, lo que puede ser un gran obstáculo para los especialistas en marketing que son menos expertos en tecnología. Además, la tarea de combinar los datos de Google Analytics 4 con otros conjuntos de datos de plataformas de marketing puede ser especialmente desalentadora. Aunque BigQuery proporciona una gran cantidad de datos e información, los especialistas en marketing deben sopesar los desafíos técnicos frente a los beneficios.

Usar Conectores de Partners

Supermetrics, que ofrece el conector de GA4, es una gran opción para las empresas que buscan una solución confiable. Con Supermetrics, puedes acceder a informes con un número mínimo de solicitudes simultáneas y usar almacenamiento en caché para asegurar una comunicación fluida entre Looker Studio y la API.

En última instancia, entender y estar consciente de las cuotas de GA4 puede ayudarte a maximizar el uso de Looker Studio y evitar cualquier error potencial.