Wie man Google Analytics 4 Quotenprobleme in Looker Studio löst: Was ist das Quotenlimit?
Wenn Sie Looker Studio verwenden, um auf Google Analytics-Daten zuzugreifen, könnten Sie auf einen Fehler wie „Data set configuration error“ gestoßen sein, der auf das Erreichen der GA4-Quoten zurückzuführen ist. Um Ihnen bei der Analyse und Behebung dieses Problems zu helfen, erklären wir, was GA4-Quoten sind und was Sie tun können.
GA4-Quoten sind von Google Analytics festgelegte Grenzen, um sicherzustellen, dass die Daten der Analytics Data API verantwortungsbewusst genutzt werden. Wenn diese Quoten überschritten werden, treten in Looker Studio Fehler auf. Es ist wichtig, diese Fehler und die festgelegten Grenzen zu verstehen, um weitere Probleme zu vermeiden. Fehlermeldungen:
- Verbrauchte gleichzeitige Anfragequoten. Bitte senden Sie weniger Anfragen gleichzeitig.
- Diese Eigenschaft hat in den letzten 24 Stunden zu viele Anfragen gestellt.
- Zu viele Anfragen mit dieser Google Analytics-Eigenschaft haben in der letzten Stunde Fehler verursacht.
- Diese Eigenschaft hat in der letzten Stunde zu viele Anfragen gestellt.
- Dieser Eigenschaft wird der Zugriff auf Google Analytics verweigert.
- Diese Eigenschaft hat in der letzten Stunde zu viele potenziell schwellenwertüberschreitende Anfragen gestellt.
- Dieses Projekt/Eigenschaft hat in der letzten Stunde zu viele Anfragen gestellt.
Was ist das Quotenlimit für Looker Studio?
Google Analytics 4 (GA4)-API-Quoten sind entscheidend für die Sicherstellung einer konstanten Leistung Ihrer Datenextraktion. Quoten sind Einschränkungen in Bezug auf die Datenmenge, die über einen festgelegten Zeitraum abgerufen oder übertragen werden kann. Diese Grenzen werden von Google Analytics und nicht von Looker Studio festgelegt, und alle Nutzer müssen sich an dieselben Beschränkungen halten.
Die Core, Realtime und Funnel Quoten fallen in drei Kategorien und haben unterschiedliche Grenzen. Die wichtigsten Quoten sind gleichzeitige Anfragen (10 oder 50 für GA4 360), stündliche Token pro Eigenschaft pro Projekt (1.250 oder 12.500 für GA4 360) und tägliche Token pro Eigenschaft pro Projekt (25.000 oder 250.000 für GA4 360).
Wie viele Token pro Anfrage verbraucht werden, variiert abhängig von der Komplexität der Anfrage. Die Verwendung mehrerer Visualisierungen, der Zugriff auf große Datenmengen und häufige Interaktion mit Ihrem Bericht verbrauchen alle Token, daher ist es wichtig, sich Ihrer Quotennutzung bewusst zu sein. Wenn Ihr Looker Studio-Bericht die verfügbare Quote einer GA4-Eigenschaft überschreitet, können Datenquellen, die anderswo als in Looker Studio verwendet werden, möglicherweise keine neuen Daten abrufen.
Verfolgen Sie Ihre Nutzung von Google Analytics-Token
Google Analytics (GA4)-Nutzer haben jetzt die Möglichkeit, ihre Kontingent-Token effizient zu verwalten. Mit dem neu eingeführten Feature können Berichts-Editoren die Anzahl der von ihrem Projekt und GA4-Konto verbrauchten Token sowie die verbleibenden Kontingente sehen. Um diese Funktion zu nutzen, klicken Sie mit der rechten Maustaste auf ein GA4-Diagramm und wählen Sie „Google Analytics-Token Nutzung“ aus dem Menü. Diese neue Funktionalität ermöglicht eine bessere Kontrolle über die Nutzung von GA4-Token und erleichtert es den Nutzern, sicherzustellen, dass ihre Konten innerhalb der Quotenlimits bleiben.
Wie löse ich Google Analytics 4 Quotenprobleme in Looker Studio?
Verwenden Sie Google Sheets
Google Sheets ist ein bekanntes und kostenloses Tool, das viele Marketer täglich nutzen, wodurch es eine attraktive Lösung zum Herunterladen von Google Analytics 4-Daten vor dem Senden an Data Studio darstellt. Leider gibt es bei diesem Ansatz mehrere Nachteile.
Google Sheets ist nicht dafür ausgelegt, große Datensätze zu verarbeiten, und manuelle Eingabefehler können auftreten, was zu fehlerhaften Berichten führen kann. Darüber hinaus kann es schwierig sein, Daten in Sheets organisiert und aktuell zu halten.
Wenn Sie sich entscheiden, Google Sheets zum Herunterladen von Google Analytics 4-Daten zu verwenden, achten Sie genau auf Genauigkeit und Organisation.
Reduzieren Sie die Anzahl der Diagramme auf jeder Seite
Redundante Daten können in Looker Studio-Berichten zu quotenbezogenen Fehlern führen. Um dies zu vermeiden, überlegen Sie, ob Sie alle Tabellen, Diagramme und Scorecards entfernen sollten, die Sie nicht jedes Mal sehen müssen. Wenn Sie beispielsweise eine neue Werbekampagne durchführen und demografische Benutzermerkmale überprüfen müssen, benötigen Sie möglicherweise nur diesen Abschnitt. Anstatt ihn im Bericht zu lassen, kopieren und fügen Sie diese Daten auf einer separaten Seite für die spätere Nutzung ein. Auf diese Weise reduzieren Sie das Risiko von Quotenfehlern und halten Ihren Bericht sauber.
Beschränken Sie die angezeigten Daten in Ihren Diagrammen und Tabellen
Der Schlüssel besteht darin, die angezeigten Daten in Ihren Diagrammen und Tabellen zu beschränken. Setzen Sie die maximale Anzahl angezeigter Zeilen entsprechend Ihrer Tabellenvorschau. Dies verringert die Anzahl der Anfragen, die für den Zugriff auf Ihre GA4-Daten erforderlich sind, und reduziert mögliche Fehler. Entfernen Sie außerdem alle unnötigen Dimensionen oder Metriken aus Ihren Tabellen. Wenn Sie beispielsweise wissen, dass die meisten Ihrer Nutzer aus einem Land kommen, können Sie die Dimension „Land“ entfernen. Seien Sie sicher, Ihre Berichte so spezifisch wie möglich zu gestalten und die Anzahl der verwendeten Tabellen und Diagramme zu begrenzen. Dies hilft Ihnen, Ihre Berichte zu optimieren und die Effizienz zu steigern.
Nutzung begrenzen
Datenanalyse und Berichterstellung können ein unbezahlbares Hilfsmittel für die Entscheidungsfindung sein. Aber zu wissen, wann man die Nutzung von Looker Studio Reports einschränken sollte, ist entscheidend. Um Informationsüberflutung zu vermeiden, schauen Sie sich Ihre Berichte nicht mehr als ein- oder zweimal täglich an und optimieren Sie sie so, dass alle wesentlichen Daten, die Sie benötigen, auf Seite eins stehen. Auf diese Weise können Sie sich auf die wichtigsten Daten konzentrieren und bessere Entscheidungen treffen.
BigQuery
BigQuery ist eine leistungsstarke Big-Data-Analyselösung von Google Cloud, aber sie ist nicht ohne Herausforderungen. Mit seinem nativen Google Analytics 4-Connector ermöglicht BigQuery das Speichern und Abfragen großer Datenmengen und bietet eine wertvolle Ressource zur Lösung von GA 4-Quotenproblemen. Allerdings erfordert die Plattform ein hohes Maß an technischem Wissen, was für weniger technikaffine Marketer ein großes Hindernis darstellen kann. Darüber hinaus kann die Aufgabe, Google Analytics 4-Daten mit anderen Datensätzen von Marketingplattformen zu kombinieren, besonders herausfordernd sein. Auch wenn BigQuery eine Fülle von Daten und Erkenntnissen bietet, müssen Marketer die technischen Herausforderungen gegen die Vorteile abwägen.
Verwenden Sie Partner-Connectoren
Supermetrics, das den GA4-Connector bereitstellt, ist eine gute Wahl für Unternehmen, die nach einer zuverlässigen Lösung suchen. Mit Supermetrics können Sie Berichte mit minimalen gleichzeitigen Anfragen abrufen und Caching verwenden, um eine nahtlose Kommunikation zwischen Looker Studio und der API zu gewährleisten.
Letzten Endes kann das Verständnis und die Beachtung der GA4-Quoten Ihnen helfen, Ihre Nutzung von Looker Studio zu maximieren und potenzielle Fehler zu vermeiden.