Google Looker Studio Berechnete Felder
Im Folgenden sind einige häufig verwendete berechnete Felder aufgeführt, die Entwickler für Google Looker Studio Dashboards verwenden würden.
- Beginnen wir mit einer der am häufigsten verwendeten Google Looker Studio Formeln; Sie müssen das Markenschlüsselwort von nicht markenbezogenen Schlüsselwörtern extrahieren. Sie können dies tun, indem Sie Ihre Datenquellen hinzufügen, auf die Sie es anwenden möchten, und benutzerdefinierte Dimensionen erstellen, mit welchen Informationen die Manipulation durchgeführt wird. Klicken Sie danach auf „Feld hinzufügen“ und kopieren/einfügen Sie die folgende Formel.
CASE WHEN (REGEXP_MATCH(Query,".*brandname1.*|.*brandname2.*|.*brandname3.*")) THEN "Brand Keywords"
ELSE "Generic Keywords"
END Connector: Google Search Console
Dieser einzigartige und leistungsstarke Algorithmus kann Ihnen helfen, markenbezogene von nicht markenbezogenen Schlüsselwörtern zu trennen, was perfekt für diejenigen ist, die herausfinden möchten, wie sie dies selbst anwenden können. Stellen Sie sicher, dass Sie Ihren Markennamen anpassen, wenn Sie die Formel kopieren/einfügen, damit sie gut mit Ihren Daten funktioniert. Der Feldname ist erforderlich und Sie können auf die Schaltfläche „Speichern“ klicken. Nun können wir die Traffic-Verteilung zwischen marken- und nicht markenbezogenen Inhalten vergleichen und Metriken hinzufügen, um sie zu analysieren.
- Um herauszufinden, wie die Verteilung von Long-Tail- vs. Short-Tail-Schlüsselwörtern aussieht, ohne zu viele falsch-positive oder negativ bewertete Daten in Ihrem Ranking-Datensatz zu haben, verwenden Sie die folgende Formel. Für diese Formel benötigen Sie zwei verschiedene benutzerdefinierte berechnete Felder – eines, um Wörter in der Formel zu zählen, und ein anderes, das diese beiden erkennt. Das Ergebnis sollte ansprechender sein.
Die erste Formel berechnet einfach die Anzahl der Wörter in Ihrem Schlüsselwort, ich nenne dieses Feld „Anzahl oder Schlüsselwortlänge“.
LENGTH(REGEXP_REPLACE(Query, "[^tnfr ]", "")) + 1Connector: Google Search Console
Die zweite Formel teilt diese Schlüsselwörter in Short-Tail- und Long-Tail-Kategorien auf, basierend auf der Anzahl der Wörter in einem Schlüsselwort. Wir nennen dieses Feld „Keyword Length Type“, oder wie viele Buchstaben an beiden Enden in Bezug auf die Großschreibung stehen:
CASE WHEN REGEXP_MATCH(Keyword Length,"1|2|3") THEN "Short Tail Keyword"
Else "Long Tail Keyword" EndConnector: Google Search Console
Indem Sie sich ansehen, wie viele Menschen nach Schlüsselwörtern suchen, die in verschiedene Kategorien fallen, können Sie leicht erkennen, welche mehr Potenzial haben und bei der Entwicklung Ihrer SEO-Strategie priorisiert werden sollten!
- Die Schlüsselwort-Intent-Analyse ist eine Formel, die je nach Branche, in der Sie tätig sind, angepasst werden muss. Der Grundgedanke ist, zu messen, wie Menschen nach Ihrem Produkt oder Service suchen und diese Begriffe verwenden, wenn sie online finden, was sie brauchen (und umgekehrt).
case
when REGEXP_CONTAINS(Query, "how|why|does|which|when|who|which|guide|tutorial|learn|examples|resource|ideas|tips") then "Informational Intent"
when regexp_contains(Query, "best|top|vs|review|cheap|comparison") then "Commercial Intent"
when REGEXP_CONTAINS(Query, "foot|romeonfoot") then "Navigational Intent"
when REGEXP_CONTAINS(Query, "Buy|price|cheap|expensive|recommendation|recommended|near me|firm|coupon|order|purchase|pricing") then "Transactional Intent"
ELSE "Informational Intent"
ENDConnector: Google Search Console
Diese Formel erkennt die Absicht der Schlüsselwörter und teilt sie in 4 Bereiche auf: Informationale, kommerzielle, navigationsbezogene und transaktionale Schlüsselwörter. Das Pipe-Symbol (|) ist eine weitere Regex-Funktion, die „oder“ bedeutet. Wenn Sie also verschiedene Branchen und verschiedene Arten von Schlüsselwörtern haben, können Sie die Formel entsprechend anpassen. Zum Beispiel können Schlüsselwörter, die Fragewörter oder Wörter wie „Leitfaden, Ideen, Tipps“ enthalten, als informational definiert werden: Wie man digitale Marketingberichte erstellt. Schlüsselwörter, die die Wörter „Beste, Bewertung, Top, VS, Billig“ enthalten, sind normalerweise kommerzielle Schlüsselwörter. Schlüsselwörter, die kaufen, bestellen, Preis, Geschäft enthalten, sind transaktional, aber auch das hängt von der Branche ab und wir empfehlen, die Liste an Ihre spezifische Branche anzupassen. Für lokale Unternehmen sind transaktionale Wörter „in meiner Nähe“, für die Bankbranche sind es „eröffnen“, für Apps „herunterladen“ usw. Sie können also immer mehr Schlüsselwörter hinzufügen, die in der Formel durch das Pipe-Symbol getrennt sind, um Ihr spezifisches Unternehmen widerzuspiegeln. Navigational Intent sind einfach allgemeine Schlüsselwörter, die den Markennamen enthalten.
Wenn Sie ein lokales Unternehmen sind, können Sie in der Formel eine weitere Zeile hinzufügen, um Lokale Schlüsselwörter zu definieren:
case
when REGEXP_CONTAINS(Query, "how|why|does|which|when|who|which|guide|tutorial|learn|examples|resource|ideas|tips") then "Informational Intent"
when regexp_contains(Query, "best|top|vs|review|cheap|comparison") then "Commercial Intent"
when REGEXP_CONTAINS(Query, "foot|romeonfoot") then "Navigational Intent"
when REGEXP_CONTAINS(Query, "Buy|price|cheap|expensive|recommendation|recommended|near me|firm|coupon|order|purchase|pricing") then "Transactional Intent"
when REGEXP_CONTAINS(Query, "us|united states|new york") then "Local"
ELSE "Informational Intent"
ENDConnector: Google Search Console
Wie gesagt, je nachdem, wo sich Ihr Geschäft befindet, können Sie Schlüsselwörter für Ihre lokale Suche hinzufügen und modifizieren.
- Die benutzerdefinierte Gruppierung von Kanälen basierend auf verschiedenen Quellen und Medien ist eine weitere hilfreiche Formel für alle digitalen Vermarkter.
CASE
WHEN ((Source="direct" AND Medium="(not set)") OR Medium="(none)") THEN "Direct"
WHEN Medium="organic" THEN "Organic Search"
WHEN (Social Source Referral="Yes" OR REGEXP_MATCH(Medium,"^(social|social-network|social-media|sm|social network|social media)$")) THEN "Social"
WHEN Medium="email" THEN "Email"
WHEN Medium="affiliate" THEN "Affiliates"
WHEN Medium="referral" THEN "Referral"
WHEN (REGEXP_MATCH(Medium,"^(cpc|ppc|paidsearch)$") AND t0._ga:adDistributionNetwork_!="Content") THEN "Paid Search"
WHEN REGEXP_MATCH(Medium," ^(cpv|cpa|cpp|content-text)$") THEN "Other Advertising"
WHEN (REGEXP_MATCH(Medium,"^(display|cpm|banner)$") OR Ad Distribution Network="Content") THEN "Display" ELSE "(Other)"
ENDConnector: Google Analytics
Diese Formel ermöglicht es Ihnen, Ihre Traffic-Quellen basierend auf spezifischen Regeln in Gruppen zu kategorisieren.
- Sie können auch Ihre Inhalte zur Optimierung basierend auf dem Sprachtyp gruppieren:
CASE
WHEN CONTAINS_TEXT(Landing Page,"/es/") THEN "Spanish"
WHEN CONTAINS_TEXT(Landing Page,"/fr/") THEN "French"
WHEN CONTAINS_TEXT(Landing Page,"/de/") THEN "German"
WHEN CONTAINS_TEXT(Landing Page,"/it/") THEN "Italian"
else "English" end Connector: Google Analytics
Sie können fortschrittliche Formeln und echte Berechnungen in den benutzerdefinierten Feldern verwenden, um neue Zahlen zu generieren. Eine vollständige Liste der Google Looker Studio Funktionen, die Sie in Ihren Google Looker Studio Berichten verwenden können, finden Sie unter diesem Link.