Hvordan løser man Google Analytics 4 kvotaproblemer i Looker Studio: Hvad er kvotebegrænsningen?
Hvis du bruger Looker Studio til at få adgang til Google Analytics-data, kan du have oplevet en fejl såsom “Fejl i datasæt-konfiguration” på grund af at have nået GA4-kvoterne. For at hjælpe dig med at forstå og fejlfinde dette problem, vil vi forklare, hvad GA4-kvoter er, og hvad du kan gøre.
GA4-kvoter er grænser fastsat af Google Analytics for at sikre, at data fra Analytics Data API bruges ansvarligt. Når disse kvoter overskrides, vil du opleve fejl i Looker Studio. Det er vigtigt at forstå disse fejl og de grænser, der er sat, for at undgå yderligere problemer. Fejlmeddelelser:
- Udnyttet kvote for samtidige forespørgsler. Send venligst færre forespørgsler samtidigt.
- Denne ejendom har udsendt for mange forespørgsler i det sidste døgn.
- For mange forespørgsler ved brug af denne Google Analytics-ejendom har oplevet fejl i den sidste time.
- Denne ejendom har udsendt for mange forespørgsler i den sidste time.
- Denne ejendom nægtes adgang til Google Analytics.
- Den ejendom har udsendt for mange potentielt tærskelundersøgte forespørgsler i den sidste time.
- Dette projekt/ejendom har udsendt for mange forespørgsler i den sidste time.
Hvad er kvotegrænsen for Looker Studio?
Google Analytics 4 (GA4) API-kvoter er afgørende for at sikre en konsekvent ydeevne af din dataudtrækning. Kvoter er begrænsninger på mængden af data, der kan tilgås eller overføres over en bestemt periode. Disse grænser er fastsat af Google Analytics og ikke af Looker Studio, og alle brugere skal overholde de samme begrænsninger.
Kerne-, Realtime- og Tragt-kvoter falder ind i tre kategorier og har forskellige grænser. De vigtigste kvoter er samtidige forespørgsler (10 eller 50 for GA4 360), time-tokens pr. ejendom pr. projekt (1.250 eller 12.500 for GA4 360) og daglige tokens pr. ejendom pr. projekt (25.000 eller 250.000 for GA4 360).
Hvor mange tokens der forbruges pr. forespørgsel varierer afhængigt af forespørgslens kompleksitet. Brug af flere visualiseringer, adgang til store mængder data og hyppig interaktion med din rapport forbruger alle tokens, så det er vigtigt at være opmærksom på dit kvoteforbrug. Hvis din Looker Studio-rapport overskrider den tilgængelige kvote for en GA4-ejendom, kan datakilder brugt andre steder end Looker Studio mislykkes i at hente nye data.
Spor dit Google Analytics-token forbrug
Google Analytics (GA4) brugere har nu styrken til effektivt at administrere deres konto kvote-tokens. Med den nyligt frigivne funktion har rapportredaktører nu mulighed for at se antallet af tokens, der er forbrugt af deres projekt og GA4-konto, samt de resterende kvoter. For at drage nytte af denne funktion skal du blot højreklikke på et GA4-diagram og vælge “Google Analytics-token forbrug” fra menuen. Denne nye funktionalitet muliggør bedre kontrol over forbruget af GA4-tokens, hvilket gør det lettere for brugere at sikre, at deres konti forbliver inden for kvotegrænserne.
Hvordan løser man Google Analytics 4 kvoteproblemer i Looker Studio?
Brug Google Sheets
Google Sheets er et velkendt og gratis værktøj, som mange marketingfolk bruger dagligt, hvilket gør det til en attraktiv løsning til at downloade Google Analytics 4 data, før det sendes til Data Studio. Desværre er der flere ulemper ved denne tilgang.
Google Sheets er ikke designet til at håndtere store datamængder, og manuelle inputfejl kan forekomme, hvilket kan føre til ukorrekt rapportering. Derudover kan data gemt i Sheets være svære at holde organiseret og opdateret.
Hvis du vælger at bruge Google Sheets til at downloade Google Analytics 4 data, skal du være opmærksom på nøjagtighed og organisering.
Reducer antallet af diagrammer på hver side
Redundant data kan forårsage kvoterelaterede fejl i Looker Studio-rapporter. For at undgå dette, overvej at fjerne tabeller, diagrammer og måleblade, som du ikke behøver at se hver gang. For eksempel, hvis du kører en ny annoncekampagne og skal tjekke brugerstatistikker, skal du måske kun se den sektion. I stedet for at lade det blive i rapporten kan du kopiere og indsætte disse data på en separat side til senere brug. På denne måde reducerer du risikoen for kvotefejl og holder din rapport ren.
Begræns dataene, der vises i dine diagrammer og tabeller
Nøglen er at begrænse de data, der vises i dine diagrammer og tabeller. Indstil det maksimale antal rækker, der vises, til det samme som din tabel-forhåndsvisning. Dette vil mindske antallet af forespørgsler for at få adgang til dine GA4-data og reducere mulige fejl. Derudover kan du fjerne unødvendige dimensioner eller målinger fra dine tabeller. For eksempel, hvis du ved, at de fleste af dine brugere er fra et land, kan du fjerne lande-dimensionen. Sørg for at gøre dine rapporter så specifikke som muligt og begræns antallet af tabeller og diagrammer. Dette vil hjælpe dig med at optimere dine rapporter og øge effektiviteten.
Begræns Brug
Dataanalyse og rapportering kan være et uvurderligt værktøj til beslutningstagning. Men at vide, hvornår man skal begrænse brugen af dine Looker Studio-rapporter er nøglen. For at undgå information overload, se på dine rapporter højst én eller to gange om dagen og optimer dem, så alt det væsentlige data, du har brug for, er på side ét. På denne måde kan du fokusere på de data, der betyder mest, og træffe bedre beslutninger.
BigQuery
BigQuery er en kraftfuld big data-analysetjeneste tilbudt af Google Cloud, men det er ikke uden sine udfordringer. Med sin native Google Analytics 4-connector tillader BigQuery dig at gemme og forespørge store mængder data, hvilket giver en værdifuld ressource til at løse GA4-kvoteproblemer. Dog kræver platformen et stort kendskab til teknologien, hvilket kan være en stor barriere for marketingfolk, der er mindre teknisk kyndige. Derudover kan opgaven med at kombinere Google Analytics 4-data med andre datasæt fra marketingplattforme være særligt skræmmende. Selvom BigQuery giver et væld af data og indsigter, skal marketingfolk afveje de tekniske udfordringer mod fordelene.
Brug Partner Connectorer
Supermetrics, der tilbyder GA4-connectoren, er et godt valg for virksomheder, der søger en pålidelig løsning. Med Supermetrics kan du få adgang til rapportering med minimale samtidige forespørgsler og bruge caching for at sikre problemfri kommunikation mellem Looker Studio og API’et.
Endelig kan forståelse og opmærksomhed på GA4-kvoter hjælpe dig til at maksimere din brug af Looker Studio og undgå potentielle fejl.