Google Looker Studio beregnede felter

maj 2, 2024

Google Looker Studio beregnede felter

Nedenfor er anført nogle almindeligt anvendte beregnede felter, som udviklere ville bruge til Google Looker Studio dashboards.

Lad os starte med en af de mest anvendte Google Looker Studio formler; du skal udtrække brandede nøgleord fra ikke-brandede nøgleord. Dette kan du gøre ved at tilføje dine datakilder, hvor du ønsker at anvende dem, og oprette brugerdefinerede dimensioner med de oplysninger, der skal bruges til manipulation. Klik derefter på “Tilføj et felt” og kopier/indsæt følgende formel

CASE WHEN (REGEXP_MATCH(Query,".*brandname1.*|.*brandname2.*|.*brandname3.*")) THEN "Brand Keywords"
ELSE "Generic Keywords"
END

Connector: Google Search Console

Denne unikke og kraftfulde algoritme kan hjælpe dig med at adskille brandede fra ikke-brandede nøgleord, hvilket er perfekt til dem, der undersøger, hvordan de kan anvende dette selv. Sørg for at justere dit brandnavn, når du kopierer/indsætter formlen, så den kan fungere godt med dine data. Feltnavn er påkrævet, og du kan klikke på GEM-knappen. Nu kan vi sammenligne branded vs ikke-branded trafikfordeling og tilføje metrics for at analysere det.

For at finde ud af, hvad fordelingen af long-tail vs short-tail nøgleord er uden at have for mange falske positiver eller negativer i din rangordningsdataopsætning, skal du bruge følgende formel. Til denne formel har du brug for to forskellige brugerdefinerede beregnede felter – et til at tælle ord i formlen og et andet, der opdager disse to. Udfaldet skal være mere engagerende.

Den første formel vil simpelthen beregne antallet af ord inden for dit nøgleord, jeg vil kalde dette felt “Antal eller Ord Længde.”

LENGTH(REGEXP_REPLACE(Query, "[^tnfr ]", "")) + 1

Connector: Google Search Console

Den anden formel vil opdele disse nøgleord i short tail og long-tail kategorier baseret på antallet af ord i et nøgleord. Vi vil kalde dette felt Nøgleord Længde Type, eller hvor mange bogstaver der er enten i starten eller slutningen med hensyn til at være med stort bogstav:

CASE WHEN REGEXP_MATCH(Keyword Length,"1|2|3") THEN "Short Tail Keyword"
Else "Long Tail Keyword" End

Connector: Google Search Console

Ved at se på hvor mange mennesker der søger efter nøgleord i forskellige kategorier, kan du nemt identificere, hvilke der har meget mere potentiale, og som skal prioriteres over andre, når du opbygger din SEO-strategi!

Nøgleord hensigtsanalyse er en formel, der skal tilpasses afhængigt af den branche, du er i. Det grundlæggende er at måle, hvordan folk søger efter dit produkt eller din tjeneste, og bruge de udtryk, når de finder, hvad de har brug for online (og omvendt).

case
when REGEXP_CONTAINS(Query, "how|why|does|which|when|who|which|guide|tutorial|learn|examples|resource|ideas|tips") then "Informational Intent"
when regexp_contains(Query, "best|top|vs|review|cheap|comparison") then "Commercial Intent"
when REGEXP_CONTAINS(Query, "foot|romeonfoot") then "Navigational Intent"
when REGEXP_CONTAINS(Query, "Buy|price|cheap|expensive|recommendation|recommended|near me|firm|coupon|order|purchase|pricing") then "Transactional Intent"
ELSE "Informational Intent"
END

Connector: Google Search Console

Denne formel vil opdage hensigten med nøgleordene og opdele dem i 4 sektioner: Informationelle, kommercielle, navigerende og transaktionelle nøgleord. Skillelinjen (|) symbolet er en anden regex-funktion, der betyder “eller.” Så hvis du har forskellige industrier og forskellige typer af nøgleord, kan du tilpasse formlen i overensstemmelse hermed. For eksempel kan nøgleord der indeholder spørgeord eller ord som “guide, idéer, tips” defineres som oplysninger: Hvordan man bygger digitale marketingrapporter. Nøgleord der indeholder Bedst, Anmeldelse, Top, VS, Billig er normalt kommercielle nøgleord. Nøgleord, der indeholder køb, bestil, pris, butik er transaktionelle, men igen afhænger dette af branchen og vi anbefaler at du justerer din liste i henhold til din specifikke branche. For lokale virksomheder vil transaktionelle ord være “i nærheden af mig”, for bankindustrien vil transaktionelle ord være “åben”, for apps vil de være “download”, osv. Så du kan altid tilføje flere nøgleord adskilt af skillelinje symbolet i formlen for at afspejle din specifikke forretning. Navigerende hensigt er simpelthen generelle nøgleord, der indeholder brandnavnet.

Hvis du er en lokal virksomhed, kan du tilføje en række mere i formlen for at definere lokale nøgleord:

case
when REGEXP_CONTAINS(Query, "how|why|does|which|when|who|which|guide|tutorial|learn|examples|resource|ideas|tips") then "Informational Intent"
when regexp_contains(Query, "best|top|vs|review|cheap|comparison") then "Commercial Intent"
when REGEXP_CONTAINS(Query, "foot|romeonfoot") then "Navigational Intent"
when REGEXP_CONTAINS(Query, "Buy|price|cheap|expensive|recommendation|recommended|near me|firm|coupon|order|purchase|pricing") then "Transactional Intent"
when REGEXP_CONTAINS(Query, "us|united states|new york") then "Local"
ELSE "Informational Intent"
END

Connector: Google Search Console

Afhængigt af hvor din forretning er placeret, kan du igen tilføje og ændre nøgleord for din lokale søgning.

Tilpasset kanalgruppering baseret på forskellige kilder og medier er en anden nyttig formel for alle digitale marketingfolk.

CASE 
WHEN ((Source="direct" AND Medium="(not set)") OR Medium="(none)") THEN "Direct" 
WHEN Medium="organic" THEN "Organic Search" 
WHEN (Social Source Referral="Yes" OR REGEXP_MATCH(Medium,"^(social|social-network|social-media|sm|social network|social media)$")) THEN "Social" 
WHEN Medium="email" THEN "Email" 
WHEN Medium="affiliate" THEN "Affiliates" 
WHEN Medium="referral" THEN "Referral" 
WHEN (REGEXP_MATCH(Medium,"^(cpc|ppc|paidsearch)$") AND t0._ga:adDistributionNetwork_!="Content") THEN "Paid Search" 
WHEN REGEXP_MATCH(Medium," ^(cpv|cpa|cpp|content-text)$") THEN "Other Advertising" 
WHEN (REGEXP_MATCH(Medium,"^(display|cpm|banner)$") OR Ad Distribution Network="Content") THEN "Display" ELSE "(Other)" 
END

Connector: Google Analytics

Denne formel giver dig mulighed for at gruppere dine trafik kilder i kategorier baseret på specifikke regler.

Du kan også gruppere dit indhold for optimering baseret på sprogets type:

CASE 
WHEN CONTAINS_TEXT(Landing Page,"/es/") THEN "Spanish"
WHEN CONTAINS_TEXT(Landing Page,"/fr/") THEN "French"
WHEN CONTAINS_TEXT(Landing Page,"/de/") THEN "German"
WHEN CONTAINS_TEXT(Landing Page,"/it/") THEN "Italian"
else "English" end

Connector: Google Analytics

Du kan bruge sofistikerede formler og reelle beregninger i de brugerdefinerede felter til at generere nye tal. Du kan finde en komplet liste over Google Looker Studio funktioner, som du kan bruge i dine Google Looker Studio-rapporter på dette link.

Google Looker Studio beregnede felter